普通人如何搭建一套 AI 内容工作流
从选题、口播到文章发布,用一个可审核的流程让 AI 真正参与内容创作。

AI 真正有价值的地方,不是替你一次生成一篇文章,而是进入一个可以重复执行、可以检查的工作流程。
自动化不等于无人负责。最稳妥的方式,是让 AI 提高整理速度,把最终判断留给人。
从内容源头开始
我通常从三个地方获得文章素材:
- 已经录制的口播稿
- 实际解决过的问题
- 一段值得继续研究的笔记
这些素材不需要一开始就很完整。Agent 的第一项工作,是把零散内容整理成结构,而不是虚构新的观点。
让 Agent 生成草稿
文章最初必须保持草稿状态:
draft: true
featured: false
接下来检查标题、事实、案例和表达方式。确认之后,再把 draft 改成 false。
一条可靠的发布链路
- 整理原始素材
- 生成 Markdown 草稿
- 人工校对观点和事实
- 执行网站构建检查
- 提交并发布

为什么使用 Markdown
Markdown 文件可以直接阅读、版本对比和备份。即使以后更换网站系统,文章本身也不会被锁在某个数据库里。
这套方法的重点不是“让 AI 自动发文章”,而是建立一条长期可靠的内容生产线。